EP34 你能理性解讀疫情資訊嗎?

本集介紹論文

Boot, A. B., Eerland, A., Jongerling, J., Verkoeijen, P. P. J. L., & Zwaan, R. A. (2021). Gathering, processing, and interpreting information about COVID-19. Scientific Reports, 11(1), 6569. https://doi.org/10.1038/s41598-021-86088-3

OA論文,可直接下載。以下標示圖表配合內容說明。

認知動機

Need for cognition (NC): 從思考歷程獲得喜悅的需要 Need for cognitive closure(NCC): 得知資訊而解除困惑的滿足感

認知動機越低,認為缺乏證據的消息越有可能為真,越容易認同陰謀論說法。

確證性假設

H1a: 高NC者對疫情的正確認識高於低NC者 H1b: 高NC者更新疫情資訊的頻率高於低NC者 H1c: 高NC者對疫情資訊來源正確性的要求高於低NC者 H2: 高NCC者比低NCC者認為是真實的資訊更有信心 H3: 低認知動機者(低NC,低NCC)容易接受陰謀論說法

測量用問卷

疫情消息確信度調查

  • 有證據的消息12項 (H1a) ~ “維持社交距離能減緩病毒傳播”

  • 缺乏證據的消息12項 (H1a) ~ “注射流感疫苗就不會感染新冠肺炎”

  • 陰謀論說法8項 (H1c, H3) ~ “美國為了販賣疫苗而故意散播新冠肺炎病毒”

  • 陰謀論說法包括“新冠肺炎病毒是人造的”,研究者預設陰謀論說法都會被認為確信度低

  • 每項從五種選項擇一:“I am sure this is true”,“I think this is true”,“I don’t know”,“I think this is not true”,“I am sure this is not true”

  • H2:回答“I am sure this is ture"/“I am sure this is not true"的人數比例。

資訊來源及接收習慣調查

  • 第1波20項

    • 接收資訊的媒體管道常用度(10種媒體) ~ Figure 4
    • 接收資訊的主動場景符合度(4項) ~ Table 4
    • 接收資訊的大約頻率(1項)(H1b) ~ Figure 3
    • 接收資訊的動機符合度(5項) ~ Table 5
  • 第2波:

    • 從18種公眾及社群媒體接收資訊的大約頻率 ~ Appendix B, Figure 4
    • 8種訊息來源的重視程度 ~ Appendix B, Figure 5

認知動機問卷

Need for cognition scale

共有十七題

Need for cognitive closure scale

共有四十七題,包括測謊題

NC,NCC量表只在第一波施測,根據量表使用手冊及開發者建議,研究者將參與者分成4組。

分析結果重點

  • 第一波2020/3/27執行、參與者501人; 第二波2020/7/1執行、第一波回鍋參與者326人

  • H1a: 迴歸分析確認高NC者掌握資訊的正確度高於低NC者

  • H1b: 迴歸分析無法支持高NC者更新疫情資訊的頻率高於低NC者

  • H1c: 集群分析無法支持高NC者對疫情資訊來源正確性的要求高於低NC者

  • H2: 描述統計顯示高NCC者比低NCC者認為是真實的資訊更有信心( https://osf.io/8jfwe/ Table 9,10 回答“I am sure this is ture”/“I am sure this is not true"的分組信賴區間);迴歸分析並未充分支持。

  • H3: 迴歸分析無法支持低認知動機者(低NC,低NCC)容易接受陰謀論說法

  • 第一波與第二波消息可信度比較

    • Table 7 缺乏證據的消息認為可信的比例增加,有統計顯著性的差異
    • “新冠肺炎病毒是人造的”第一波調查超過一半認為絕對可信(Figure 1),第二波調查絕對可信比例降低,超過一半仍然認為可信(Appendix B, Figure 2)
    • 第二波調查訊息來源的重視程度(Appendix B, Figure 5)最重視WHO與國家衛生機構發佈的資訊,親近者與康復者提供的資訊也有一定的重視程度,政治人物言論最不被重視
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